tk多维视频分析配置
管理 tk多维视频分析 的分析参数和 AI 分析指令。管理员修改后立即对所有用户生效。（当前为只读模式，仅管理员可修改）
以下三个 Prompt 对应「tk多维视频分析」页面的三个分析模块。修改后对所有用户的新打标任务立即生效，历史记录不受影响。
分析参数配置（管理员统一设置，所有用户共享）
AI配置：指定调用哪个大模型进行视频帧分析打标，需在「AI配置」页面预先创建「视频分析」类型的配置。|语义AI配置：用于对打标结果进行语义过滤，过滤掉无效/低质量内容，使用「文本分析」类型的配置。|FPS：控制视频截帧频率，数值越大每秒采样帧数越多，分析越精细但耗时更长。
已开启
字符串解析失败时自动调用，使用「文本分析」类型配置
2 = 每0.5秒采样 1帧
~
留空表示分析整个视频
分析模块开关（控制每次打标时启用哪些分析模块）
提交前将自动调用接口将 TikTok URL 解析为可直接访问的视频直链
视频分析请求— 以下 3 个 Prompt 合并为一次调用，发送给🤖 视频分析AI配置
按标签体系分析 Prompt默认（562 字）🤖 视频分析AI配置
用于标签体系打标分析。使用 {{TAG_SYSTEM}} 占位符注入标签体系内容，系统会自动替换为当前加载的标签体系。
非标签体系分析 Prompt默认（1166 字）🤖 视频分析AI配置
拼接到标签体系 Prompt 之后，用于补充额外的非结构化分析指令（JSON 格式输出各维度信息）。
按时间段总结 Prompt默认（271 字）🤖 视频分析AI配置
拼接到其他 Prompt 之后，用于要求 AI 输出按时间段划分的内容总结。
🧠 LLM 兑底解析— 当字符串解析失败时自动触发，发送给🧠 文本分析AI配置
LLM 兑底解析 System Prompt默认（159 字）🤖 文本分析AI配置
当非标签体系分析结果的 9 种字符串解析策略全部失败时，后端会自动调用 LLM 将原始文本转换为标准 JSON。此处配置该 LLM 调用的 system prompt，可根据 AI 输出风格调整解析指令。
语义过滤请求— 独立调用，发送给🤖 文本分析AI配置
语义过滤 Prompt默认（380 字）🤖 文本分析AI配置
用于对打标结果进行语义质量过滤，判断视频是否为有效带货内容。使用 {{TAGGING_RESULT}} 占位符注入打标结果，AI 返回 JSON 格式的判断结论。